Hoe de Likert-schaal te gebruiken in statistische analyse

De Likert-schaal wordt veel gebruikt in survey-onderzoek. Het wordt vaak gebruikt om de houding van respondenten te meten door hen te vragen in hoeverre zij het eens of oneens zijn met een bepaalde vraag of verklaring. Een typische schaal kan zijn "zeer mee eens, mee eens, niet zeker / onbeslist, niet mee eens, zeer mee oneens". Gegevens van een enquête met de Likert-schaal lijken misschien gemakkelijk te analyseren, maar er zijn belangrijke zaken die door een gegevensanalist in overweging moeten worden genomen.

1

Verkrijg de lijstgegevens voor analyse door de antwoorden te coderen. Laten we bijvoorbeeld zeggen dat u een enquête hebt die respondenten vraagt ​​of zij het eens of oneens zijn met een reeks posities op het platform van een politieke partij. Elke positie is een kwestie van de enquête en de schaal gebruikt de volgende antwoorden: helemaal mee eens, eens, neutraal, niet mee eens, helemaal mee oneens. In dit voorbeeld coderen we de antwoorden dienovereenkomstig: zeer mee oneens = 1, niet mee eens = 2, neutraal = 3, eens = 4, helemaal mee eens = 5.

2

Vergeet niet om onderscheid te maken tussen ordinale en intervalgegevens, omdat de twee typen verschillende analytische benaderingen vereisen. Als de gegevens ordinaal zijn, kunnen we zeggen dat de ene score hoger is dan de andere. We kunnen niet zeggen hoeveel hoger, zoals we kunnen met de intervalgegevens, die je de afstand tussen twee punten zullen vertellen. Dit is de val met de Likert-schaal: veel onderzoekers zullen het behandelen als een intervalschaal. Dit veronderstelt dat de verschillen tussen elk antwoord in de afstand gelijk zijn. De waarheid is dat de Likert-schaal ons dat niet vertelt . In ons voorbeeld zegt het ons alleen dat mensen met het grootste aantal antwoorden meer in overeenstemming zijn met de posities van de partij dan mensen met het minste aantal antwoorden.

3

Begin met het analyseren van Likert-schaalgegevens met beschrijvende statistieken. Hoewel het verleidelijk kan zijn, weersta dan de drang om numerieke antwoorden te nemen en een gemiddelde te berekenen. Het toevoegen van een "zeer mee eens" antwoord (5) op twee van de "niet-akkoord" antwoorden (2) zou ons een gemiddelde van 4 geven, maar wat is de betekenis van dat aantal? Gelukkig zijn er andere maatregelen van centrale tendens die je kunt gebruiken, naast het gemiddelde. Met Likert-schaalgegevens is de meest gebruikte methode de meest voorkomende modus of reactie. Dit maakt de resultaten van de enquête veel gemakkelijker voor de analist om te interpreteren (om nog maar te zwijgen over het publiek voor zijn presentatie of een rapport). U kunt ook de verdeling van antwoorden bekijken (percentages die overeenkomen, niet mee eens, etc.) in een grafiek, zoals een staafdiagram, met een balk voor elke antwoordcategorie.

4

Ga verder naast de inferentietechnieken die de hypothese testen die door de onderzoekers naar voren is gebracht. Er zijn veel methoden beschikbaar, en het beste hangt af van de aard van je studie en de vragen die je probeert te beantwoorden. Een populaire methode is om de antwoorden te analyseren met behulp van analyse van variantietechnieken, zoals de Mann Whitney-test of de Kruskal Wallis-test . Stel dat we in ons voorbeeld de antwoorden op de vragen over posities in het buitenlandbeleid met etniciteit als een onafhankelijke variabele wilden analyseren. Laten we veronderstellen dat onze gegevens de antwoorden van de onderzochte anglo's, Afro-Amerikanen en Iberiërs omvatten, zodat we de antwoorden tussen de drie groepen respondenten konden analyseren met de Kruskal Wallis-variantie-test.

5

Vereenvoudig uw enquêtegegevens door de vier antwoordcategorieën te combineren (bijvoorbeeld zeer mee eens, eens, oneens, helemaal mee oneens) in twee nominale categorieën, zoals overeenstemming / onenigheid, accepteren of weigeren, etc. ). Dit biedt andere analysemogelijkheden. De chikwadraattoets is een benadering voor het analyseren van gegevens op deze manier.

• Vergeet niet dat er veel benaderingen zijn voor analyse. Overweeg uw onderzoeksvragen om de beste analysemethode voor uw studie te bepalen.
• Likert-schalen variëren in het aantal punten op de schaal. De vijfpuntsschaal die hier wordt gebruikt, is de meest voorkomende, maar sommige Likert-schalen hebben 4-punts responsschalen, waarbij de onveilige schaal wordt geëlimineerd (onbesliste categorie). Sommigen hebben zelfs 7-punts responsschalen.